招商银行周天虹：银行业从某种程度上可以认为是对金融数据和金融信息进行加工处理的信息处理行业

　　4月10日金融一线消息，以“人工智能与金融未来”为主题的国民财富发展研究合作平台2025春季峰会在京召开。首席信息官周天虹出席并发表主题演讲。

　　周天虹表示，我们正处在一波人工智能的浪潮当中，这波人工智能浪潮的主角是大语言模型。人工智能作为一个专业的研究领域已有70多年的历史，大语言模型可以说是人工智能这个专业领域70多年发展里面最重大的突破。

　　周天虹认为，从应用侧来说有三个方面非常重要，第一，大语言模型具备强大的自然语言理解和生成的能力；第二，大语言模型具备非常强大的非结构化数据的理解和生成，特别是对于我们人类几千年文明史积累的知识的学习、理解和应用的能力；第三，大语言模型当前也具备了比较强的通用推理能力。

　　谈及人工智能对金融的影响，周天虹表示，银行业从某种程度上可以认为是对金融数据和金融信息进行加工处理的一种信息处理行业。对于银行业来说，大语言模型有非常广阔的应用空间，可以给我们这个行业的发展带来积极的影响。比如说基于自然语言新的自然的交互模式，可以给银行服务客户带来良好的新的体验。在银行业大量的低复杂性的依靠人工来处理的业务领域，大语言模型发挥作用可以帮助我们这个行业提高我们的劳动生产率。另外，在一些复杂的工作场景，大语言模型可以给我们人类员工带来更深入的洞察力，比如说大语言模型可以用很短的时间就把一份几十页的商业合同阅读完毕，然后揭示其中的风险点。另外，银行也有大量面客的营销活动，需要数字内容的创新，大语言模型在这些方面也能做出很好的工作。

　　“从大的方面来说，大语言模型将对我们这个行业带来一些重大的影响。”周天虹举例，会带来服务模式、工作模式、交互模式、数据分析的变化。周天虹表示，今天大模型在主要的银行已经都在比较深入地应用了，也要注意对于这些问题要有一些应对措施。

　　第一个，使用大语言模型主要是用开源模型，开源模型的引入过程一定是要有管理的，什么样的模型、什么尺寸可以进入到银行生产环境服务我们的业务、员工，这个必须要有个严谨的管理过程。

　　第二个，大语言模型引入以后要在一个具体的领域发挥作用，通常是要进行后训练，对于大语言模型后训练必须要建立规范的流程，要有相应的系统、平台来进行管理。训练完了以后，真的进生产之前，对训练后的大语言模型仍然要进行评测，对大模型的后训练很有可能增强了一些能力，也损害了一些能力，一定要让损害的能力要在我们的接受范围内。

　　第三个，大语言模型特别厉害的叫作生成式人工智能，特别厉害的是可以生成很多高价值的内容，但是对于大模型生成的内容都要进行监督，一个是用算法监督，一个是用人工监督，首先要把算法监督这个工作要做深做实，另外就是在关键的业务环节人是不能缺位的。

　　最后，金融是一个讲究责任的行业，从今年总局的态度来说特别强调关键的领域、关键的环节要落实人的责任，所以在我们银行来说要把大语言模型要用好一定要落实人的责任。